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名师讲堂

EDP企业家沙龙丨王子阳:智能时代的新商业模式

2024年7月5日,北京大学汇丰商学院的EDP企业家沙龙迎来了一场充实且精彩的分享。本次沙龙特别邀请到了清华大学经管学院商业模式创新研究中心研究主管、西安交通大学物流科创融合发展与研究中心的王子阳副教授作为主讲嘉宾,带来了关于“智能时代的新商业模式”的深度洞见。

随着技术的飞速进步和全球经济格局的变化,智能时代正在为企业带来前所未有的商业机遇和挑战。

为什么要关注智能时代的新商业模式

首先,王子阳老师以Sora为例,引导大家从商业和应用的角度去体会AGI通用人工智能。王老师认为Sora 融合了 Diffusion 与Transformer 模型,在视频生成方面表现优秀,但仍无法理解真实物理世界。同时,王老师并进一步分析了其在商业模式上可行性。他指出Sora的逻辑是脱离原有影视制作的生态直接重构一个价值生态,但由于Sora本身在技术上还有提升空间,并且其成本高昂。这些原因使其在短时间内在落地商业应用上面临诸多挑战。

王老师对比了LTX Studio、Runway的商业模式和Sora的异同,来探讨商业模式对于这些创新科技企业的价值。王老师还举例了AutogenAl、Gable、Ganvs Al等其他典型AI创业公司的例子来解释我们为什么要关注智能时代的新商业模式。

如何有效理解AI

王子阳老师指出,从提供AI服务的角度看,需要商业模式维度的思考,大部分项目需要回答以下五个问题:一是产品价值空间问题(有没有蛋糕);二是产品盈利模式问题(能不能吃到蛋糕);三是大模型成本可控性问题(多大成本可以做/吃蛋糕);四是资源能力与竞争壁垒问题(周边有多少人抢蛋糕);五是数据安全问题(蛋糕的食品安全问题)。

大模型产品如果要在产业层面投入使用,必须基于产业核心数据训练模型,使得模型性能优于一般通用模型,建立竞争壁垒。但是大模型企业是否与产业公司深度融合也存在矛盾。另外,大模型使用方面临核心数据泄密的风险,大模型提供商面临核心技术外流的风险以及大模型技术不成熟带来的十大漏洞风险。这些风险可能导致大模型提供商与使用方相互不信任,并阻碍大模型产品大规模商业化应用。

AI企业需要好的商业模式

王子阳老师回顾了AI技术经历的4次浪潮。两类AI技术的融合让AI深度介入企业的各个活动成为了可能。其中决策类AI是前三次AI浪潮的主要发展方向,旨在通过应用机器学习和数据分析等技术,帮助企业增强决策能力。这些AI技术可以处理和分析大量的数据,提供洞察和预测,通常被称为“数字管理者”。他提到,数据质量与数据量对于模型效果至关重要,同时,基于数据飞轮的有效迭代对于模型优化和提升举足轻重。另一方面,执行类AI的崛起弥补了决策类AI的不足。执行类AI包含传统的视觉AI、语音AI,以及最近兴起的生成式AI,其中最突出的是语言模型。通过执行类AI,企业可以自动化和优化一些重复、繁琐的任务,使其软件界面和内核升级。数字化+大模型应用是隐性知识显性化的过程,为数据价值的释放空间提供增量。

设计智能时代的商业模式

王子阳老师重点讨论了AI智能时代企业如何设计自身的商业模式。如果用更细颗粒度去看这件事情,就是活动和分工的方式不一样。从交易结构层面来看,航母级生态共创企业将全面颠覆各个产业。阻止航母级生态共创企业在传统行业出现的难点在于执行瓶颈,管理瓶颈以及产业链协同瓶颈。

王老师和大家分享了使用数智技术进行转型的模式设计方法。即模式引导,重构价值链,场景优化,母体孵化,嫁接模式。王子阳老师认为设计生态结构,首先要明确自己角色。以往企业数字化基础很薄弱,通常采用嫁接模式。借用大的智能平台,将企业嫁接在平台上,以系统覆盖企业的更多活动。以抖音电商为例,其是“货找人”与“人找货”双链路的新数字场景。王老师深度分析了“长在抖音上”,老国货焕发新生机的典型--服装品牌雅鹿。他指出雅鹿利用抖音及相关数据进行了商业模式升级,实现了对供应链体系的赋能,即利益共同体,共担风险,共享收益。随着 AI时代的来临,企业面临新的机遇与挑战。在AI推荐算法为底层逻辑的抖音电商中,消费者转变为了企业的相关者,企业可以围绕这群相关者不断打造新的商业模式。同时,抖音电商不再仅仅是企业营销链路的一部分,更是全面贯穿了其研、产、销的经营全过程。

本次沙龙不仅仅是对智能时代新商业模式的深度探讨,更是一次开启未来商业发展新篇章的重要里程碑。大家在王子阳教授的深刻洞察和实际案例分享中,深刻理解了智能技术如何赋能商业模式创新、优化企业运营,并提升客户体验。在全球科技进步快速的今天,智能时代的商业模式已经不再是遥不可及的未来,而是正在改变我们生活与工作的现实。大家纷纷表示本次沙龙为大家提供了思想碰撞和实践经验的平台,在王子阳老师的深度洞察和行业分享中收获颇丰。

随着智能时代的不断演进,我们期待在未来的EDP企业家沙龙中继续深化这些讨论,共同探索更多前沿技术与商业实践的结合,为企业的可持续发展贡献智慧与力量。

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